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- ARRÊTÉ du 13 mai 2015
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\n

\n
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\n

\n
\nPROGRAMME D'ÉCONOMIE ET DE SCIENCES SOCIALES DES CONCOURS D'ADMINISTRATEUR DE L'INSEE

I. - Microéconomie (épreuves écrite et orale du concours externe, épreuve écrite du concours interne)
\nA. - La théorie du consommateur

La rationalisation du choix par les préférences. Convexité des préférences.
\nFonction d'utilité. Courbes d'indifférence. Taux marginal de substitution.
\nLe comportement de demande du consommateur. Contrainte budgétaire. Programme de maximisation sous contrainte. Lagrangien. Problème de minimisation de la dépense. Demande walrasienne/hicksienne.
\nEffet de substitution et effet de revenu. Elasticités. Equation de Slutsky. Courbe d'Engel.
\nPréférence révélée.
\nLe surplus du consommateur. Utilité indirecte. Variation compensatrice du revenu.
\nApplications : marché du travail, taxation.

B. - La théorie du producteur

Description de l'entreprise dans l'approche néoclassique.
\nPrincipales spécifications de la fonction de production. Productivité moyenne et marginale. Rendements d'échelle. Isoquantes. Taux marginal de transformation. Taux marginal de substitution technique.
\nChoix des facteurs de production. Fonctions de demande de facteurs. Elasticités de substitution.
\nFonctions de coût. Minimisation du coût. Coût total, coût variable et coût fixe. Coût à court terme et court à long terme.
\nFonction d'offre. Maximisation du profit.
\nMonopole, oligopole, surplus social.
\nLes déterminants de l'investissement.

C. - L'équilibre d'un marché en concurrence parfaite

Les notions de marché et de concurrence parfaite.
\nDemande agrégée. Offre agrégée.
\nOffre des entreprises et demande des consommateurs.
\nEquilibre de court terme. Equilibre de long terme. Ajustement au prix d'équilibre court terme/long terme.
\nSurplus des consommateurs. Surplus des entreprises.
\nTaxation.

D. - L'incertain et l'intertemporel

Modélisation du comportement des agents en univers incertain.
\nLe théorème de Von Neumann-Morgenstern.
\nThéorie de l'espérance d'utilité. Loterie. Aversion au risque.
\nApplications : demande d'assurance ; choix de portefeuille ; demande d'actif risqué.

E. - Les externalités de marché

Les externalités positives (infrastructures, cluster…).
\nLes externalités négatives (pollution…).

II. - Macroéconomie (épreuve écrites et orales du concours externe, épreuve écrite du concours interne)
\nF. - Economie descriptive et institutionnelle : la monnaie et les institutions financières

Fonction et formes de la monnaie.
\nLa création monétaire en économie fermée.
\nLes taux d'intérêt et le marché du crédit.
\nLes institutions financières et leurs opérations.
\nTaux de change et marché des changes.
\nRégimes de change et système monétaire international.
\nLe Système européen des banques centrales (SEBC) et la mise en œuvre de la politique monétaire.
\nLa théorie de Mundell de la zone monétaire optimale.

G. - L'équilibre général

Equilibre général à deux agents. Boîte d'Edgeworth. Optimum de Pareto.
\nThéorèmes du bien-être. Existence d'un équilibre.
\nDécentralisation d'un optimum.
\nLa formation du prix d'équilibre.

H. - Economie formalisée : le court terme et le moyen terme
\n1. Economie fermée

a) Le court terme :
\nLes marchés des biens et de la monnaie.
\nL'équilibre macroéconomique.
\nLe modèle IS-LM.
\nb) Le moyen terme :
\nLe marché du travail.
\nL'ajustement par les prix.
\nLe modèle offre globale-demande globale.
\nc) Le dilemme inflation/chômage :
\nLa courbe de Phillips.
\nLes anticipations rationnelles (Lucas).
\nLe taux de chômage naturel (Friedman).

2. Economie ouverte

a) Le court terme :
\nLa balance des paiements.
\nLe taux de change.
\nLes régimes de change.
\nLe modèle de Mundell-Fleming comme extension du modèle IS/LM.
\nb) Le moyen terme :
\nLe modèle de Dornbusch.
\nLa surréaction du taux de change.

I. - Economie politique

La croissance économique.
\nLes théories de la croissance exogène (Schumpeter, Harrod-Domar, Solow).
\nLes théories de la croissance endogène (Romer, Lucas, Barro).
\nLa mondialisation.
\nL'économie de la connaissance.
\nLe commerce international.
\nLes conséquences de la mondialisation économique.

III. - Sciences sociales
\nJ. - Démographie et famille contemporaines

Principaux concepts de la démographie : espérance de vie, indicateur conjoncturel de fécondité…
\nLes grandes tendances démographiques récentes : mortalité, natalité, fécondité, vieillissement de la population.
\nMigrations et trajectoires.
\nLa famille contemporaine : couples, formes d'union, divorces, formes familiales…

K. - Classes, stratification et mobilité sociales

Classe, statut, groupe d'appartenance, groupe de référence.
\nLes grands principes de classification : sexe et genre, âge et génération, ethnicité, religion, diplôme, profession, revenu et patrimoine, localisation.
\nLes nomenclatures socioprofessionnelles.
\nMobilité sociale et professionnelle : définitions, mesure.
\nReproductions sociales, transformations sociales.

L. - Modes de vie

Dynamiques de la consommation. Diffusion des pratiques. Processus de civilisation.
\nBudgets ouvriers et loi d'Engel. Styles de vie et intégration sociale. Capitaux et habitus.
\nDimensions symboliques de la consommation. Consommation ostentatoire.
\nLa société de consommation et ses critiques.
\nPratiques culturelles et identités sociales.
\nEtudes de la déviance et des discriminations.

M. - Inégalités dans les sociétés contemporaines

Inégalités hommes-femmes. Sphères publique, professionnelle et privée.
\nInégalités à l'école. Le système scolaire français à l'aune des comparaisons internationales. Politiques éducatives.
\nInégalités sur le marché du travail. Travail, emploi, chômage. Construction des catégories. Politiques de lutte contre la pauvreté et l'exclusion.
\nInégalités sociales de santé. Politiques publiques de santé.

N. - Environnement de la statistique publique

L'INSEE et les services statistiques ministériels. Le système statistique européen.
\nLes grandes enquêtes de la statistique publique.
\nSociologie de la quantification (protocoles de collecte, catégorisations, méthodes statistiques).
\nHistoire de la statistique publique.

\n
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\n

\n
\nPROGRAMME DE MATHÉMATIQUES-STATISTIQUES DU CONCOURS D'ADMINISTRATEUR

Ce programme met en relief une distinction entre les prérequis, qui constituent des connaissances préalables nécessaires, mais sur lesquelles ne pourront porter en exclusivité les problèmes ou exercices, et les domaines sur lesquels la connaissance et les compétences seront testées principalement.

\n
\nLe programme d'algèbre et analyse correspond à des notions considérées comme essentielles, d'une part, pour la bonne compréhension des matières enseignées dans les cursus de l'ENSAE et dont il convient de vérifier la maîtrise par les candidats ; d'autre part, pour la mise en œuvre des outils de base de probabilité et statistique figurant en partie III.

\n
\nLes niveaux requis par ces programmes permettent d'apprécier des compétences en mathématiques et statistiques des candidats sans toutefois empiéter sur les notions qui seront reprises et approfondies dans les enseignements de l'ENSAE, notamment en théorie des probabilités et dans les différentes branches de la statistique.

\n
\nLes connaissances exigées dans les épreuves écrites du concours ne pourront porter que sur les sujets décrits dans ce programme. Néanmoins, les correcteurs auront la possibilité de concevoir des problèmes ou exercices faisant intervenir d'autres notions, à condition de définir celles-ci ou de faire démontrer des résultats les concernant ou d'indiquer lesquels sont admis. Inversement, un candidat faisant référence à un résultat ou un théorème ne faisant pas partie du programme doit être en mesure de l'expliquer ou d'en justifier les conditions d'application.

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n

PRÉREQUIS	DOMAINES DE COMPÉTENCES À ÉVALUER
I. - Algèbre
Le corps de base est celui des réels R ou celui des nombres complexes C. \n\t\t\tSont à connaître sur les nombres complexes les règles élémentaires de calcul, les notations Ré(z), Im(z), le complexe conjugué \n\t\t\t, le module et l'argument d'un produit, l'inégalité triangulaire, la résolution de l'équation du second degré à coefficients réels et de l'équation zn = a, où a est un nombre complexe l'affixe d'un point et d'un vecteur. \n\t\t\tFormules de Moivre et d'Euler.	\n
A. - Espaces vectoriels, applications linéaires
Le corps de base est R ou C : \n\t\t\tEspaces vectoriels, sous-espaces vectoriels ; familles libres, génératrices, bases, dimension ; théorème de la base incomplète. \n\t\t\tApplications linéaires, noyau, image, rang ; isomorphismes. \n\t\t\tSomme directe de sous-espaces, sous-espaces supplémentaires.	Caractérisations de l'injectivité ou de la surjectivité (en dimension finie ou non). Conservation ou non du caractère libre ou génératrice d'une famille de vecteurs par transformation linéaire. \n\t\t\tEndomorphismes usuels : homothéties, projecteurs, symétries, endomorphismes nilpotents. \n\t\t\tThéorème du rang lorsque l'espace de départ est de dimension finie.
B. - Calcul matriciel
Matrices à n lignes et p colonnes ; opérations sur les matrices ; matrice transposée. \n\t\t\tMéthode du pivot de Gauss pour calculer le rang d'une matrice.	Matrices carrées d'ordre n ; groupe des matrices inversibles, caractérisations de l'inversibilité. \n\t\t\tRang d'une matrice ; relation avec la transposée. \n\t\t\tMatrice associée à une application linéaire ; effet d'un changement de base(s), matrices équivalentes, matrices semblables. \n\t\t\tTrace d'une matrice.
C. - Valeurs propres et vecteurs propres
\n	Valeurs propres, vecteurs propres, sous-espaces propres d'un endomorphisme (ou d'une matrice carrée). L'existence d'une valeur propre est admise dans le cas où le corps de base est C (et espace de dimension finie). \n\t\t\tNotion de diagonalisation et de diagonalisabilité. La réduction à une forme triangulaire n'est pas au programme. \n\t\t\tToute somme de sous-espaces propres est directe. \n\t\t\tUn endomorphisme est diagonalisable si et seulement si l'espace est somme directe des sous-espaces propres, y compris quand la dimension de l'espace n'est pas finie. \n\t\t\tLa notion de polynôme caractéristique n'est pas au programme.
D. - Algèbre bilinéaire (corps de base R)
\n	Forme bilinéaire, bilinéaire symétrique. \n\t\t\tProduit scalaire : orthogonalité de deux vecteurs, de deux sous-espaces vectoriels, norme euclidienne, inégalité de Cauchy-Schwarz. \n\t\t\tEspaces euclidiens : familles orthogonales, orthonormales, base orthonormée, procédé d'orthonormalisation de Schmidt, expression du produit scalaire sur une base orthonormée, supplémentaire orthogonal d'un sous-espace vectoriel. \n\t\t\tChangement de bases orthonormées, matrices orthogonales (aucun résultat général sur la théorie des isométries ne figure au programme), notion de groupe orthogonal. \n\t\t\tEndomorphismes particuliers d'un espace euclidien : projecteurs et symétries orthogonales et traduction matricielle sur une base orthonormée. \n\t\t\tAdmis : toute matrice carrée réelle symétrique est diagonalisable dans le groupe orthogonal.
II. - Analyse
A. - Suites de nombres réels
Enoncé des propriétés du corps des réels R (admises). \n\t\t\tSuites de nombres réels. Limite d'une suite réelle. Unicité de la limite. Opérations sur les limites. Théorèmes d'encadrement. Inégalités sur les limites. \n\t\t\tEquivalence des suites, négligeabilité ; notation vn = o(un). \n\t\t\tCroissance comparée : limite de la suite eannb(lnn)c en fonction de la valeur des réels a, b, c.	Suites monotones. Théorème de la limite monotone. \n\t\t\tSuites définies par une relation de récurrence un + 1 = ƒ(un). \n\t\t\tSuites adjacentes. \n\t\t\tSuites extraites, théorème de Bolzano-Weierstrass. \n\t\t\tThéorème de Cesaro.
B. - Séries numériques
\n	Convergence d'une série. Somme partielle d'ordre n. Reste d'ordre n et somme d'une série convergente. \n\t\t\tSéries à termes positifs : comparaison de deux séries à termes positifs (majorations-minorations, équivalents). Règle de d'Alembert. \n\t\t\tSéries à termes réels de signes quelconques : \n\t\t\t- convergence absolue ; \n\t\t\t- séries alternées : condition suffisante usuelle de convergence et majoration de la valeur absolue du reste.
C. - Continuité et dérivation
Fonctions numériques d'une variable réelle : notion de limite, unicité. Opérations sur les limites, théorèmes d'encadrement. Inégalités sur les limites. Caractérisation séquentielle. \n\t\t\tContinuité d'une fonction. Caractérisation séquentielle de la continuité. \n\t\t\tFonctions équivalentes ou négligeables au voisinage d'un point ou de ∞ ; notation g = o(ƒ). \n\t\t\tFonction dérivable ; opérations sur les dérivées : somme, produit, composition. Fonctions de classe C1, C2, … C∞. Formule de Leibniz. \n\t\t\tSens de variation d'une fonction dérivable. Point d'inflexion. \n\t\t\tApplication à la construction de la courbe représentative d'une fonction, études locales de telles courbes.	Propriétés des fonctions continues sur un intervalle fermé borné (segment) : théorème des valeurs intermédiaires, uniforme continuité. \n\t\t\tFonctions monotones. Fonction réciproque d'une fonction continue et strictement monotone sur un intervalle. \n\t\t\tThéorème de Rolle. \n\t\t\tThéorème et inégalité des accroissements finis. \n\t\t\tFormule et inégalité de Taylor-Lagrange avec reste d'ordre n ; formule de Taylor avec reste intégral. \n\t\t\tDéveloppements limités, théorème de Taylor-Young. \n\t\t\tProlongement d'une fonction et de sa dérivée en un point de non-définition, lorsque la dérivée possède une limite. \n\t\t\tConvexité et inégalités de convexité.
D. - Fonctions usuelles
Fonctions polynômes, fonctions rationnelles (leur construction formelle n'est pas au programme). Degré d'un polynôme. \n\t\t\tLa division euclidienne entre polynômes n'est pas au programme. \n\t\t\tFactorisation d'un polynôme réel (existence et unicité admises). Le théorème de d'Alembert est admis. \n\t\t\tFonctions circulaires et circulaires réciproques. \n\t\t\tLes formules usuelles de trigonométrie à connaître sont limitées aux relations entre cos et sin, ainsi qu'aux valeurs de cos, sin, tan pour une somme ou un angle double. \n\t\t\tFonctions logarithmiques et exponentielles. Fonctions puissances. Fonctions exp(it). Fonctions ch et sh (la trigonométrie hyperbolique n'est pas au programme). \n\t\t\tCroissance comparée : comparaison, pour x tendant vers zéro ou l'infini, des fonctions xa, bx, (ln x)c, en fonction de la valeur des réels a, b, c.	Zéros (ou racines) d'un polynôme. \n\t\t\tOrdre de multiplicité d'un zéro et caractérisations de l'ordre. \n\t\t\tLes liens entre coefficients et racines d'un polynôme ne sont pas au programme.
E. - Intégration sur un segment
Intégration des fonctions en escaliers, puis continues par morceaux. \n\t\t\tPropriétés de l'intégrale : linéarité, positivité, relation de Chasles. \n\t\t\tNotions sur les fonctions en escalier, les fonctions continues par morceaux. \n\t\t\tLes primitives des fonctions usuelles doivent être connues. Aucune technique de calcul sur les primitivations des fractions rationnelles, des fractions rationnelles de cos x et de sin x ou de exp, des fractions rationnelles de x et de \n\t\t\t, et des fractions rationnelles de x et de \n\t\t\tn'est exigible.	Primitives d'une fonction continue sur un intervalle quelconque et lien avec l'intégrale fonction de sa borne supérieure. \n\t\t\tMajoration de l'intégrale : \n\t\t\tChangement de variables, intégration par parties. \n\t\t\t1re formule de la moyenne : \n\t\t\tpour ƒ et g continues, g0, \n\t\t\tInégalité de Cauchy-Schwarz. \n\t\t\tSommes de Riemann.
F. - Intégration sur un intervalle quelconque
\n	Intégrabilité d'une fonction continue ou continue par morceaux sur un intervalle quelconque, notion d'intégrale. \n\t\t\tPropriétés de l'intégrale (linéarité, relation de Chasles, inégalité sur la valeur absolue…). \n\t\t\tComparaison d'une série et d'une intégrale. Application à la convergence des séries de Riemann et de Bertrand.
G. - Suites et séries de fonctions
\n	Convergence simple et uniforme d'une suite de fonctions ; exemples et contre-exemples. \n\t\t\tThéorème de conservation par continuité d'une limite uniforme d'une suite de fonctions continues. \n\t\t\tIntégration sur un intervalle [a, b] d'une limite uniforme d'une suite de fonctions continues. \n\t\t\tConvergence simple d'une série de fonctions. \n\t\t\tAucun résultat faisant intervenir dans ce paragraphe des intégrales sur des intervalles ouverts ou non bornés n'est au programme. Les théorèmes sur la dérivation, la convergence normale d'une série de fonctions et le théorème de convergence dominée ne sont pas au programme.
H. - Fonctions de plusieurs variables (introduction)
Aucune difficulté théorique n'est soulevée dans ce paragraphe ; les notions introduites ont principalement pour but d'être appliquées et mises en œuvre dans le programme de statistique. \n\t\t\tEn particulier, les notions sur les intégrales multiples de fonctions continues et les techniques de calcul d'intégrales doubles ou triples sur des domaines élémentaires (changement de variables, passage en coordonnées classiques : polaire, sphérique et cylindrique, théorème de Fubini…) ne peuvent faire l'objet de questions dans ce programme mais devront savoir être utilisées.	Fonctions numériques de plusieurs variables réelles, dérivées partielles premières. Gradient. \n\t\t\tDérivées partielles d'ordre 2. Interversion de l'ordre des dérivations dès lors qu'elles sont continues (théorème de Schwarz). \n\t\t\tConditions nécessaires du 1er ordre pour un extremum libre sur un produit d'intervalles ouverts.
III. - Probabilités et statistiques
A. - Probabilités
Permutations, arrangements, combinaisons (sans répétition). Formule du binôme de Newton, triangle de Pascal. \n\t\t\tNotion de probabilité associée à un ensemble d'événements. La notion de tribu et la construction explicite d'une mesure de probabilité sur un ensemble ne sont pas au programme. \n\t\t\tPropriétés élémentaires. On introduira le vocabulaire indispensable relatif aux ensembles : réunion, intersection, complémentaire, partition. Aucun exercice ou problème ne portera exclusivement sur ces notions.	Variables aléatoires unidimensionnelles : loi d'une variable aléatoire discrète, densité d'une variable aléatoire continue, fonction de répartition, moments, quantiles. Inégalités de Bienaymé-Tchébychev, de Markov. \n\t\t\tDétermination de la loi de f (X), où X est une variable aléatoire, dans les cas usuels (en particulier : cas où ƒ est une bijection continue, ou présente un unique extremum). \n\t\t\tCouples et n-uplets de variables aléatoires, lois jointes, marginales et conditionnelles (lorsque ces lois sont définies par leurs densités) ; densité d'un n-uplet de variables aléatoires indépendantes, densité de la somme de 2 variables aléatoires indépendantes (produit de convolution). \n\t\t\tNotion de vecteur aléatoire : matrice de variance-covariance. Application au vecteur gaussien, en particulier en dimension 2. \n\t\t\tNotions élémentaires d'espérance et de variance conditionnelles, lorsque les lois conjointes ont des densités. Espace L1 (resp. L2) des variables aléatoires intégrables (resp. de carré intégrable). \n\t\t\tEtude des principales lois de probabilités usuelles (et lecture des tables) : \n\t\t\ta) Lois de variables discrètes : loi de Bernoulli, loi binomiale, loi géométrique, loi uniforme, loi de Poisson, loi hypergéométrique. \n\t\t\tb) Lois de variables continues : loi uniforme, loi normale, loi exponentielle, loi gamma (p, ) ; les définitions des lois log-normale, loi du Chi-Deux, loi de Student, loi de Fisher devront être connues sans que soit exigible aucun calcul à leur sujet (moments, densités…). \n\t\t\tPour l'étude des lois de ces variables aléatoires, les propriétés élémentaires sur les intégrales multiples (changement de variables, passage en coordonnées polaires, théorème de Fubini…) pourront être utilisées par les candidats sans qu'ils soient interrogés sur les fondements théoriques de ces outils. \n\t\t\tProbabilité conditionnelle : définition, propriétés, événements indépendants (deux à deux et mutuellement). Formule de Bayes. Formule des probabilités totales. \n\t\t\tConvergence en probabilité (ou stochastique), convergence dans les espaces L1 et L2. Etude de la conservation de la convergence par une transformation continue, selon le mode de convergence. \n\t\t\tLois des grands nombres : faible et dans L2. \n\t\t\tConvergence en loi : critères usuels dans le cas des variables aléatoires entières ou réelles. Transformation par continuité. \n\t\t\tThéorème central limite.
B. - Statistique descriptive
Généralités : unités statistiques et variables ; variables qualitatives, ordonnées, quantitatives. \n\t\t\tTableaux statistiques et représentations graphiques usuels.	Distributions univariées : définitions et représentations usuelles. Indicateurs de position (moyenne, médiane), dispersion (écart-type, variance), concentration (courbe de Lorenz, indice de Gini, quantiles). \n\t\t\tDistributions bivariées : définitions et représentations usuelles. Liaisons et indépendance entre variables, coefficient et rapport de corrélation. Distributions marginales et conditionnelles. Ajustement linéaire, méthode des moindres carrés (approche descriptive). \n\t\t\tSéries temporelles : représentations graphiques, tendance et saisonnalité, moyennes mobiles ; méthodes simples de désaisonnalisation.
C. - Statistique inférentielle
\n	Notions de modélisation et d'estimateurs. Comparaison d'estimateurs : biais, précision, erreur quadratique moyenne, convergence. \n\t\t\tEstimation d'un paramètre descriptif (proportion, moyenne, variance) d'une population dans le cadre des modèles d'échantillonnage, estimation d'un paramètre unidimensionnel d'une loi de probabilité. \n\t\t\tConstruction d'estimateurs dans des cas simples (observations suivant une loi discrète ou admettant une densité continue) : \n\t\t\tméthode d'estimation par moments empiriques \n\t\t\tEstimation des coefficients de la régression à une variable explicative : Yi = a + bXi + ui. Loi des estimateurs sous l'hypothèse de normalité des résidus. \n\t\t\tConstruction d'un intervalle de confiance dans le cadre des modèles d'échantillonnage, dans le cas où le théorème central limite s'applique. \n\t\t\tNotion intuitive de test et élaboration d'un test dans des cas simples. On se contentera d'une compréhension intuitive de la problématique des tests, les notions de risque et de puissance ne sont pas au programme.

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CONCOURS EXTERNE D'ADMINISTRATEUR DE L'INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ET DES ÉTUDES ÉCONOMIQUES

Epreuve d'entretien d'admission
\nDossier individuel (destiné aux membres du jury)

Nom : Prénom :
\nDiplômes obtenus :

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n

DIPLÔMES/TITRES/ATTESTATIONS	DATE D'OBTENTION	MENTION
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\n	\n	\n

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Formation/stage :

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INTITULÉ	ORGANISME	PÉRIODE
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\n	\n	\n

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Expérience professionnelle :

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PÉRIODE	EMPLOYEUR	ACTIVITÉ(S)
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\n	\n	\n
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Renseignements complémentaires (travaux de recherche, responsabilités associatives, etc.) (1 page maximum) :

Principales compétences développées :

Motivations pour la carrière d'administrateur de l'INSEE (1 page maximum) :

Pour les candidats titulaires d'un doctorat (domaine de la thèse présentée, résumé de la thèse et listes des articles publiés pendant la thèse ou postérieurement en lien avec la thèse)
\n
\n(2 pages maximum)

CONCOURS INTERNE D'ADMINISTRATEUR DE L'INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ET DES ÉTUDES ÉCONOMIQUES

Epreuve d'entretien d'admission :
\n
\nDossier individuel (destiné aux membres du jury) :

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\n-parcours d'études et formations suivies ;
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\n-expériences professionnelles ;
\n
\n-acquis de l'expérience professionnelle.

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