STATISTIQUES
I. - Statistique descriptive.
Généralités, définitions : unités et caractères.
Classification des caractères : continu, discontinu.
Les séries statistiques.
Distributions statistiques et représentations graphiques.
Les caractéristiques de valeur centrale : médiane, mode et moyennes.
Les caractéristiques de dispersion : quartiles, écart moyen, variance et écart type.
Les nombres indices.
II. - Théorie des probabilités.
Définitions : épreuves, événements, espace des possibles, variable aléatoire, mesure.
Axiomes du calcul des probabilités.
Epreuves répétées : loi des grands nombres.
Probabilités conditionnelles.
Caractéristiques des lois de probabilité moyenne et moments d'ordre supérieur ; écart type, fonction de répartition.
Lois de probabilité à une variable (discrète) : loi uniforme, loi binominale, loi de Poisson, loi hypergéométrique.
Lois de probabilité à une variable (continue) : loi uniforme, loi normale, loi log normale, loi de Pareto.
Lois de probabilité à plusieurs variables.
III. - Statistique inductive.
Jugement sur échantillon ; méthodes de sondage ; distribution d'échantillonnage ; ajustement à une loi théorique ; estimation et signification des paramètres ; comparaison des paramètres ; les estimateurs ; les tests X 2 et F de Snedecor.
Dépendance statistique ; la droite d'estimation ; régression à deux variables ; corrélation ; régression multiple ; corrélation partielle ; multicolinéarité.