Articles

Article Annexe III AUTONOME ABROGE, en vigueur du au (Arrêté du 15 février 2012 fixant la composition du jury, le programme, la nature des épreuves et les modalités d'organisation des concours d'accès au cycle de formation des élèves attachés d'administration hospitalière)

Article Annexe III AUTONOME ABROGE, en vigueur du au (Arrêté du 15 février 2012 fixant la composition du jury, le programme, la nature des épreuves et les modalités d'organisation des concours d'accès au cycle de formation des élèves attachés d'administration hospitalière)


PROGRAMME DE L'ÉPREUVE FACULTATIVE DE STATISTIQUES

Ce programme est commun aux trois concours.

I. - Statistique descriptive

Généralités, définitions : unités et caractères.

Classification des caractères : continu, discontinu.

Les séries statistiques.

Distributions statistiques et représentations graphiques.

Les caractéristiques de valeur centrale : médiane, mode et moyennes.

Les caractéristiques de dispersion : quartiles, écart moyen, variance et écart type.

Les nombres indices.

II. - Théorie des probabilités

Définitions : épreuves, événements, espace des possibles, variable aléatoire, mesure.

Axiomes du calcul des probabilités.

Epreuves répétées : loi des grands nombres.

Probabilités conditionnelles.

Caractéristiques des lois de probabilité moyenne et moments d'ordre supérieur ; écart type, fonction de répartition.

Lois de probabilité à une variable (discrète) : loi uniforme, loi binominale, loi de Poisson, loi hypergéométrique.

Lois de probabilité à une variable (continue) : loi uniforme, loi normale, loi log normale, loi de Pareto.

Lois de probabilité à plusieurs variables.

III. - Statistique inductive

Jugement sur échantillon ; méthodes de sondage ; distribution d'échantillonnage ; ajustement à une loi théorique ; estimation et signification des paramètres ; comparaison des paramètres ; les estimateurs ; les tests X 2 et F de Snedecor.

Dépendance statistique ; la droite d'estimation ; régression à deux variables ; corrélation ; régression multiple ; corrélation partielle ; multicolinéarité.